频年来，大模型手艺已经逐渐浸透渗出到金融各大领域中，为进步金融处事效率、促进金融行业厘革立异注入了朝气。度小满积极规划大模型，敦促大模型在金融各大场景落地，积攒了丰硕经历。近期，度小满颁布发表正式开源“轩辕 70B”金融大模型，该模型在 C-Eval、CMMLU 两大权威大语言模型评测基准成效良好，展现了度小满在大模型领域的雄厚手艺实力。

度小满“轩辕 70B”大语言模型评测基准成效良好

9 月 22 日，度小满颁布发表“轩辕 70B”金融大模型开源，所有用户均可自由下载和试用，并公布了“轩辕 70B”在 C-Eval、CMMLU 两大权威大语言模型评测基准的成效。数据显示，在 C-Eval 榜单上，XuanYuan-70B 的总成效到达 71.9 分；在 CMMLU 榜单中，以 71.05 分的高分位居榜首，在两大权威榜单上的所有开源模型中排名第一，也是国内首个同时在两大权威榜单排名第一的金融大模型。

C-Eval 榜单是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学竞争构建的综合性测验评测集，的确囊括了所有国内外的主流模型，笼盖人文、社科、理工、其他专业四个大标的目的的 52 个学科，共有 13948 个多项选择题和中学、本科、钻研生、职业等四个难度级别，是目前对模型潜力果决最具权威性的大模型榜单之一。

CMMLU 数据集是一个综合性的中文评估基准，由 MBZUAI、上海交通大学、微软亚洲钻研院配合推出，专门用于评估语言模型在中文语境下的常识和推理才华，共涵盖了 67 个主题，波及自然科学、社会科学、工程、人文以及知识等。

度小满借助大模型促进金融行业营业革新

金融行业场景丰硕，数字化水平高，是大模型落地应用的最佳场景之一。但金融又是一个高合规要求的行业，营业决策复杂，大模型真正在金融营业中做到现实应用还面临不少挑战。

度小满 CTO 许冬亮体现，“相比通用大模型，‘轩辕 70B’金融大模型颠末度小满营业场景中沉淀的海量金融数据训练，对金融常识了解更专业、更精准，可控性、清闲性更高。我们把大模型开源，希望能够降低大模型在金融行业的布置和应用门槛，促进金融行业处事效率和处事体验的冲破性革新”。

“轩辕 70B”将在社区同时开源金融大模型和 50G 高质量金融语料。

今年 5 月份，度小满开源了国内首个千亿参数的金融大模型，已经有上百家金融机构申请试用。本次发布的新版大模型相较于上一个版本才华片面提拔：在增量预训练和指令微调阶段，参与了度小满营业场景中的海量金融数据，对金融问题回复更专业，金融常识了解才华提拔鲜亮；同时在预训练阶段，" 轩辕 70B”的模型高下文长度扩大到 8k，能够办理更长的金融呈文、钻研和剖析。

度小满多年来连续规划大模型，借助前沿科技敦促金融行业立异变化。未来，大模型仍将是金融行业的主流手艺，加快大模型在金融场景中的应用与落地，将进一步助推金融行业立异开展。度小满继开源 " 轩辕 70B”外，还将不停增强前沿科技立异，以立异科技助力金融行业高质量开展。

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